1月3日下午，CCF@U第1213场“CCF走进高校学术活动”在我校致用楼102学术报告厅成功举办，南京信息工程大学徐军教授应邀作题为《图像计算及其在疾病精准诊断与预后领域的应用》的学术报告。CCF重师分会200余名学生会员与教师等专业会员参加讲座，计算机与信息科学学院副院长崔少国主持活动，会议以线上方式进行。

徐军围绕其所带团队在智能医学图像计算重点实验室的研究方向和工作内容作了详细介绍。他表示，医学图像计算已经成为医学领域不可或缺的工具，在疾病诊断、治疗方案制定以及预后评估方面，起到了重要支撑作用。针对医学图像作为医学数据的主要来源，如何与机器学习模型结合，推动精准医学的发展？徐军详细介绍了图像计算在疾病诊断中的实际应用，特别是在辅助医生对各种病症进行早期发现、精准诊断、个性化治疗等方面的突破。图像计算如何弥补传统医学图像在纳米尺度上无法完全表达疾病特征的不足，这对于提高疾病诊疗的准确性至关重要。

徐军还介绍了团队在基于影像和常规病理切片的定量分析方面取得的研究进展，特别是在癌症等重大疾病的早期筛查和预后评估方面的应用。这些研究不仅提高了疾病诊断的精度，还在治疗方案的个性化定制上提供了重要支持，推动了智慧医疗的前沿发展。

报告结束后，现场师生积极参与互动提问，针对病理学切片中的挑战，徐军教授详细解释了如何通过计算机视觉技术提升图像处理的效率与准确性。对于分类预训练模型的构建，徐军强调了大数据和深度学习在医学图像分析中的重要性，并分享了团队在这一领域的一些创新实践。同时，对于病理图像像素注释的困难，他提出了相应的解决方案，包括利用深度学习技术自动标注和增强图像的可读性等方法。

通过本次学术活动，大家对医学图像计算的前沿研究、机器学习与医学影像的深度融合有了更为清晰认知。活动不仅为学院的CCF会员们提供了一个与国内顶尖专家深入交流的机会，也激发了大家对未来科学研究方向以及个人发展的深刻思考。