活动名称 ：伴随金属电性调控机制

时间 ：2026年11月10日（星期二）下午3：00

地点 ：求是楼202会议室

主讲人 ：蓝宇教授

主办单位 ：化学与材料科学学院

主讲人简介 ：蓝宇，重庆大学化学化工学院教授。蓝宇教授工作聚焦理论计算有机化学。通过对合成反应进行知识和数据嵌入，实现原理和机制指导的功能分子精准合成。蓝宇教授入选长江学者，第六批国家高层次人才特殊支持计划科技创新领军人才。蓝宇教授2021年获科技部中青年科技创新领军人才资助，2018年获国家自然科学基金优秀青年基金资助。蓝宇教授获2016年中国化学会青年化学奖，中国化学会-物理有机化学青年奖（2023）、新人奖（2015），重庆市自然科学奖一等奖（2018、2025）、二等奖（2024），陕西省自然科学奖一等奖（2024）等。围绕机制导向精准合成化学，蓝宇教授近年来以通讯作者发表学术论文370余篇，第一作者撰写学术专著三部，总引用次数超过2万次，2022年起连续入选全球高被引学者榜单。

活动简介：

当今合成科学极大拓展了人类创造物质的能力，各类均相反应的发现与发展为构筑新物质提供了强有力手段。如何在提高反应活性、选择性及原子经济性的同时，使反应在温和、绿色条件下进行，已成为合成化学家的核心目标与挑战。本课题组围绕“如何通过电性调控构建新型转化机制并设计新型催化体系”这一关键科学问题，以建立新机制、开发新反应模式与新催化体系为目标，聚焦关键物种的电性特征开展研究。通过计算方法系统研究偶联反应中的电性调控，我们发现了多种电子诱导与电子转移促进偶联反应的新模式。针对选择性调控难题，进一步结合机器学习手段，探索知识驱动与数据驱动相融合的精准合成策略。

本课题组发现亲电锌试剂与镍发生Z型配位可实现电性调控，进而诱导sp³杂化碳碳键发生还原消除的新反应机制。同时，提出了伴随金属诱导亲电试剂活化的新机制，建立了四代伴随金属调控羰基衍生物氢化反应的活性与选择性调控机制。在此基础上，利用机器学习结合理论计算设计出具有机理认知的多维描述符，构建高精度预测模型，精准指导实验设计，实现了对具有微差别烷基亚胺底物的不对称氢化。